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常见的三个性能相关的服务请求

事实证明，可以通过一种简单的方法来发现一些苗头：

性能优化简介

这里将性能定义为：完成某件任务所需的时间度量，即响应时间。性能优化假设就是在一定的工作负载下尽可能降低响应时间。

如果目标是降低响应时间，那么就需要理解为什么服务器执行查询需要这么多时间，然后去减少或者消除那些对获得查询结果来说不必要的工作。所以无法测量就无法有效地优化。

完成一项任务所需要的时间分为：

• 执行时间

  优化执行时间，最好是通过测量定位不同的子任务花费的时间，然后优化去掉一些子任务、降低子任务的执行频率或者提升子任务的效率。

• 等待时间

  优化等待时间相对复杂。

如何确定哪些子任务需要优化，就通过性能剖析。

性能剖析

性能剖析是测量和分析时间花费在哪主要方法。

一般有两个步骤：

• 测量任务所花费的时间；
• 然后对结果进行统计和排序，将重要的任务排到前面。

主要有两种类型的性能剖析：

• 基于执行时间的分析

  研究的是什么任务执行时间最长

• 基于等待的分析

  判断任务在什么地方被阻塞的时间最长

当基于执行时间的分析发现一个任务需要花费太多时间的时候，应该深入去分析一下，可能会发现某些“执行时间”实际上是在等待。

理解性能剖析

MySQL性能剖析会将最重要的任务展示在前面，但有时没有显示的信息也很重要，如

• 值得优化的查询

  一些只占总响应时间比重很小的查询是不值得优化的。如果优化的成本大于收益，就应当停止优化。

• 异常情况

  比如某些任务执行次数很少，但每次执行都非常慢，这样总响应时间占比很小。

• 未知的未知

  存在“丢失的时间”

• 被掩藏的细节

  性能剖析无法显示所有响应时间的分布。

剖析MySQL查询

可以剖析整个数据库服务器，定位到具体需要优化的查询后，可以钻取下去对这些查询单独剖析。

剖析服务器负载

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